Lo Spoke 13 sviluppa algoritmi di ottimizzazione predittiva per la pianificazione avanzata di sistemi energetici complessi, al fine di assicurare un funzionamento sicuro ed efficiente, anche in situazioni in cui sono presenti un numero elevato di generatori rinnovabili e di carichi, con particolare riferimento a nuovi convertitori per la trazione elettrica e l’utilizzo efficiente delle batterie (compreso il riciclo dei componenti attivi).
Tale attività di ricerca avrà come principio fondamentale rendere efficiente, resiliente il sistema nel suo complesso riducendo l’impatto sulle infrastrutture esistenti.
Nell’attesa dell’installazione di stazioni di ricarica multifunzione e intelligente per la mobilità elettrica come dimostratore MOST, l’attività di ricerca presso MG2lab si sta concentrando sullo sviluppo, l’implementazione e la verifica degli algoritmi di ottimizzazione predittiva per la pianificazione avanzata di sistemi energetici complessi caratterizzati dalla presenza di fonti rinnovabili, sistemi di accumulo e sistemi di ricarica per veicoli elettrici.
Da alcuni mesi sono in corso diversi test in condizioni reali di funzionamento che utilizzano sistemi stocastici di ottimizzazione basati su tecniche predittive di computational intelligence.
Qui di seguito sono pubblicati i risultati ottenuti e, per ciascuno, la possibilità di scaricare i dati utilizzati per i test.
Week 1 – dal 10/09/2023 al 16/09/2023
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Week 2 – dal 25/09/2023 al 01/10/2023
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Week 3 – dal 01/10/2023 al 07/10/2023
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Week 4 – dal 13/10/2023 al 19/10/2023
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